安全帽识别系统在建筑工地安全管理生产应用

建筑行业是一个高危险的施工行业，也是我国职业安全事故发生率最高的部门之一。近年来，不戴安全帽就进入工地，被施工地物品砸伤地事情时有发生，酿成巨大的人员伤亡,给施工企业造成不同程度的经济和财产损失。

纵观其原因，一方面是安全责任不明确，安全监督管理制度不健全，另一方面是施工企业内部管理弱化，尤其是施工现场管理存在漏洞，缺乏有效的安全防护措施，责任不落实。要想解决这一问题，依靠传统的方法是不行的，我们应该要与时俱进，利用现在新型的安全帽识别系统来解决这一大难题，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。

面对建筑工地施工人员复杂，工程工期紧，作业环境差，施工过程危险源多，作业人员的安全意识偏低等一系列问题。安全帽识别系统可自动检测人员是否佩戴安全帽在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。利用智能视频分析结合最前沿深度学习技术具有识别率高兼容性强性能稳定的特点，可以更多行业应用CMS、ERP、BIM等集成实现更丰富，物联网智能化应用。

随着人工智能时代的来临，运用安全帽识别系统有利于节约人力成本，管理人员也不可能一天到晚24小时待在监控室里看着监控，更不可能当工地发生问题时第一时间知道。安全帽识别系统可对未佩戴安全帽的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。安全帽识别系统就可以代替人力，不但可以全年无休，而且坚守岗位绝不会徇私舞弊，强化了震慑作用，彻底消除了一线操作人员的侥幸心理。

安全帽识别系统是基于智能视频分析和深度学习技术的，具有识别率高、部署快捷、操作简单、实时监测识别和预警等优点。实时性和准确率处于国内行业领先水平，兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成，实现了更多的物联网智能化应用。